小児期メタボリックシンドローム項目基準値の再検討に関する研究
小児期メタボリックシンドロームの診断基準値は既に存在しますが、日本における各項目のスクリーニング基準は若干高めに設定されており、各項目の早期診断や早期介入には日本人小児に合った基準値の再検討が必要と考えていました。
日本全国9地域でボランティアとして参加して下さった1679人の児童生徒の皆さんのデータを用い、折れ線回帰分析という新たな手法で統計学的にスクリーニング基準を検討した成績がアクセプトされました。その抄録と各項目のスクリーニング基準値表を紹介致します。
折れ線回帰分析による小児期・思春期のメタボリックシンドローム項目の基準値の再検討
宮崎あゆみ、吉永正夫、緒方裕光、伊藤善也、青木真智子、久保俊英、篠宮正樹、堀米仁志、徳田正邦、林 立申、高橋秀人、長嶋正實．Circulation Reports, 2024 (Ahead of print).
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背景：小児期・思春期のメタボリックシンドロームの頻度が増加している。メタボリックシンドロームの診断基準値は既に存在するが、年齢、性、人種に基づいた個々の項目について新たな研究が必要である。
方法および結果：日本の9地域において、6～15歳の健常小児1679人に対して健診を行った。参加者を性別に3年齢群（6-8歳、9-11歳、12-15歳）に分類した。各群のメタボリックシンドローム項目に対して、逆累積パーセンタイルグラフ (inverse cumulated percentile graphs) を作成し、折れ線回帰分析 (segmented regression analysis) から最も適合度の高い3本の回帰直線を引いた。それぞれの折れ線の交点を変曲点 (breakpoint)、変曲点が位置するパーセンタイル (X軸値) に垂線を引きパーセンタイルグラフとの交点のY軸値を変曲点値 (breakpoint values) とした。腹囲の変曲点値は年齢依存的で、6-8歳、9-11歳、12-15歳でおおよそ60cm, 70cm, 80cmであった。血圧値は年齢、性依存性であり、一方中性脂肪、HDLコレステロール、空腹時血糖値は年齢、性に非依存的であった。これらの結果を基に、小児期、思春期のメタボリックシンドローム項目の基準値を提案した（別表）。
【結論】逆累積パーセンタイルグラフと折れ線回帰分析から得られた変曲点（値）は小児期、思春期のメタボリックシンドローム項目の基準値の決定に有用と考えられた。
An Alternative Approach to Determining Metabolic Syndrome Component Cutoffs in Children and Adolescents Using Segmental Regression Analysis
Miyazaki A, Yoshinaga M, Ogata H, Ito Y, Aoki M, Kubo T, Shinomiya M, Horigome H, Tokuda M, Lin L, Takahashi H, Nagashima M. An Alternative Approach to Determining Metabolic Syndrome Component Cutoffs in Children and Adolescents Using Segmental Regression Analysis. Circulation Reports, 2024 (Ahead of print). https://doi.org/10.1253/circrep.CR-24-0007
Background: The prevalence of metabolic syndrome is increasing in children and adolescents. Although some diagnostic criteria for metabolic syndrome exist, further research is needed to determine appropriate age-, sex-, and race-specific cutoffs for each component.
Methods and Results: Health examinations were conducted in 1,679 children aged 6–15 years in 9 regions of Japan. Participants were divided into 3 age groups for each sex: 6–8, 9–11, and 12–15 years. For metabolic syndrome components in each group, inverse cumulative percentile graphs were drawn and approximated by 3 regression lines using segmented regression analysis. The intersection of each regression line was defined as the breakpoint, and the measured value corresponding to the breakpoint percentile as the breakpoint value. Breakpoint values for waist circumference were age dependent at approximately 60, 70, and 80 cm for ages 6–8, 9–11, and 12–15 years, respectively. Breakpoint values for blood pressure were age- and/or sex dependent, while those for triglycerides, high-density lipoprotein cholesterol, and fasting blood glucose were neither age nor sex dependent. Based on these results, we proposed new cutoffs for diagnosing metabolic syndrome in Japanese children and adolescents.
Conclusions: Breakpoint values obtained by segmented regression analysis on inverse cumulative percentile graphs can be useful for determining metabolic syndrome component cutoffs in children and adolescents.
Key Words: Cardiovascular disease; Children; Metabolic syndrome; Obesity; Prevention
